事实上，Lynn Chad从来都不是一个傲慢的人，他冷漠的态度常常让周遭的人觉得他是个傲慢的人物，由于在Y国，这种傲慢是被允许甚至是赞扬的，所以Lynn Chad从来没想过要进行解释，这样的误会在Lynn的现实生活也就算了。Gary根本就是在抹黑Lynn，在Gary学习黑客技术的过程中，总是喜欢好高骛远，并且偶尔还会不自量力，Lynn才会用“你这样永远都不可能成为超过我的存在”这样的话来刺激他，不过，这句话在Gary这就被扭曲成“老子天下第一”这样的话来听了。
另外的一个黑客，代号为XYZ。这个黑客是何然在寻找到一个新的黑客网站进行入侵的时候不期而遇的。对方当时与何然在进行相同的行动，对于何然而言，一般只要不是对方主动招惹，何然是不会和别人进行义气之争的。
当时那个黑客网站有三层防火墙，在何然先XYZ破解第一层之后，XYZ竟然在破解的网页上写道：较量一下吧。
这可是对方主动挑衅，嗯，而且对方的黑客技术也算不错，值得较量一下。
利用超越者的代号，何然爽快地同意了，接着就是新一轮的较量，何然以为对方的意思是要进行后面两层防火墙的破解工作，结果对方竟然直接开始攻击何然的电脑。蜜罐系统在对方妄图有行动的时候就给出了反应，何然深深为自己的理解能力感到抱歉。
微笑着，何然下了狠手，不遵守规矩的家伙，需要得到一点点的教训。虽然没有直接让对方的计算机报废，但是海量的垃圾数据包直接将对方的网速拉到了0。尽管对方也运用了许多肉鸡来分流，但是何然的行动实在是过于迅速而凶猛，数据流来势惊人，“肉鸡”很快就瘫痪，没多久，自己手上真实IP地址的计算机网络也瘫痪了。当然，何然还是很注意影响的，为了不引起其他方面的一些人物的注意，何然也只不过挑着对某些“肉鸡”进行了数据流轰炸，最大的大头当然还是XYZ的那台，由何然编写的蜜罐系统以及之后添加的众多功能决不是盖得。
由于是惨败，XYZ在网络瘫痪之前与超越者约定之后再战，何然自然是无所谓了，之后就变成每隔半个月就要较量一次。基本上这个频率比起Swagger当初真的算是小意思了，就算是后来的Tuesday基本上也是隔个三五天就要较量一下的。对于何然来讲，这样的较量并不是多余的，何然在应对对方一次次更为强大的入侵时同时也是一个对自己的饿黑客技术进行巩固以及加深理解的途径。偶尔对手的奇招怪式更是能让何然受益匪浅，因此何然对这样的较量是来者不拒的，当然小虾米级别的这类根本连何然的出现都发觉不到，就更不要说较量了。
XYZ也就是萧逸泽，看着自己瘫痪掉得网络，缓缓地将身体的重量放到了靠椅上。
啧，好久没有遇到这样的对手了。真是个不容小觑的家伙。
嘴角挂着一丝微笑，没想到还会有人拥有蜜罐的技术，不知道这个人和老师的好友有什么关系。
或者……是和Joe有关系？嘴角的弧度一滞，这个猜想让萧逸泽微微有些不悦。Joe的话，现在为止也能知道他的黑客技术是不错的，能够从特殊渠道弄到蜜罐系统，这就已经能证明了，但是自己对他的强大的认知还仅限于一个表面的事实，不过，他在计算机领域的知识以及软件的开发能力上是毋庸置疑的。至于这个超越者，能在自己入侵后发现蜜罐并迅速撤退这么短的时间里就反应过来，从破解第二层防火墙的行为回防并反入侵，黑客技术方面真是难以想象的强大，不知道两个同样拥有蜜罐系统的人的入侵对局会是怎么样的情况呢？或许可以成为知己？蹙眉，知己这个想法让萧逸泽感到胸口有口闷气。
于是将先前那些与Joe对比的念头放一边，萧逸泽开始认真思考起遇到的超越者。
超越者的代号很明确是Z文，不出意外的话，这家伙是个Z国人，什么时候Z国有这样的黑客人才的。而且从对方单枪匹马的行动来看，不像是Z国ZF的人。说起来，这样的人，到现在为止竟然还在民间，这在Z国而言还真是罕见啊。
小资料：
数据包的结构
数据包的结构非常复杂，不是三言两语能够说清的，在这里主要了解一下它的关键构成就可以了，这对于理解TCP/IP协议的通信原理是非常重要的。数据包主要由“目的IP地址”、“源IP地址”、“净载数据”等部分构成。数据包的结构与我们平常写信非常类似，目的IP地址是说明这个数据包是要发给谁的，相当于收信人地址；源IP地址是说明这个数据包是发自哪里的，相当于发信人地址；而净载数据相当于信件的内容。正是因为数据包具有这样的结构，安装了TCP/IP协议的计算机之间才能相互通信。我们在使用基于TCP/IP协议的网络时，网络中其实传递的就是数据包。理解数据包，对于网络管理的网络安全具有至关重要的意义。
数据流：
数据流（data stream）最初是通信领域使用的概念，代表传输中所使用的信息的数字编码信号序列。
细节数据
已经能够持续自动产生大量的细节数据。这类数据最早出现于传统的银行和股票交易领域，现在则也出现在地质测量、气象、天文观测等方面。尤其是互联网（网络流量监控，点击流）和无线通信网（通话记录）的出现，产生了大量的数据流类型的数据。我们注意到这类数据大都与地理信息有一定关联，这主要是因为地理信息的维度较大，容易产生这类大量的细节数据。
复杂分析
需要以近实时的方式对更新流进行复杂分析。对以上领域的数据进行复杂分析（如趋势分析，预测）以前往往是（在数据仓库中）脱机进行的，然而一些新的应用（尤其是在网络安全和国家安全领域）对时间都非常敏感，如检测互联网上的极端事件、欺诈、入侵、异常，复杂人群监控，趋势监控（track trend），探查性分析（exploratory analyses），和谐度分析（harmonic analysis）等，都需要进行联机的分析。
在此之后，学术界基本认可了这个定义，有的文章也在此基础上对定义稍微进行了修改。例如，S. Guha等认为，数据流是“只能被读取一次或少数几次的点的有序序列”，这里放宽了前述定义中的“一遍”限制。
为什么在数据流的处理中，强调对数据读取次数的限制呢？S. Muthukrishnan指出数据流是指“以非常高的速度到来的输入数据”，因此对数据流数据的传输、计算和存储都将变得很困难。在这种情况下，只有在数据最初到达时有机会对其进行一次处理，其他时候很难再存取到这些数据（因为没有也无法保存这些数据）。